首席数据官(CDO)是负责企业数据资产管理的高管，在数字化加速的背景下变得关键。
他们利用数据分析驱动创新、优化流程并增强竞争力。
通常具备分析、技术背景及商业洞察力，拥有相关学位和丰富实践经验。
主要职责包括：1. 制定数据战略匹配业务目标；2. 建立数据治理体系；3. 领导数据团队，促进部门间协作；4. 推动数据分析提供决策支持；5. 培养企业内部数据文化。
随着数据重要性上升，对CDO的需求不断增长，尤其在金融、电商、互联网等行业。
工资待遇呈上升趋势，北京、深圳等地薪酬较高。
首席数据官主要针对哪些人群
（1）企业C IO、C SO等信息化相关的高层领导；
（2）政府机关单位的信息化主管领导，政府机关、企事业单位的法务人员、合规人员；
（3）信息技术总监、大数据部门研发总监、信息安全总监及经理；
（4）安全顾问、分析师、审计师、架构师、设计师；
（5）主要面向安全领域有相关经验的管理者和专业人士、相关研究人员，以及其它有志于从事数据安全领域咨询、管理和架构设计的人士及对数字安全和隐私保护有兴趣的人士。
首席数据官报考条件
凡遵纪守法、参加专业学习时长满足要求，并符合下列条件中之一，可申请参加首席数据官能力考核：
1、 全国各级政府主管数据安全的领导及负责人员；
2、 企业分管数据安全的领导及负责人员；
3、 企业首席数据官后备人才；
4、 有志于加入数据安全事业的专业技术和管理人才。
（报名详情请咨询北京青蓝智慧马老师：13521730416）
考核时间
首席数据官人员能力验证测验实行统一大纲、统一命题、 统一组织的考试制度，原则上每年举行 4 次考试，分别安排 在 3 月份、6 月份、9 月份、12 月份的第四个周末，考试时 间为 120 分钟。
考核方式
首席数据官人员能力验证采取线上考试，考生信息采用计算机考试系统进行统一管理，在线完成学员信息填报、考试、电子试卷管理等工作。考试系统应具有人脸识别等防作弊功能。采取线上考试的形式，考生需在拥有摄像头的电脑前参加考试，监考人员与考生配比为 1:500，考场至少不少于 2名监考人员
注：考试需要本人参加公安系统联系网的上机考试，考试需要您手持身份证人脸识别，全程监控。
持证优势
1.从求职者角度来看，人员能力验证首先从根本上解决了人员专业知识掌握不足的问题，其次，通过培养培训后对参训人员进行能力验证并分析其验证结果，可提高参训人员自身的专业知识，同时对自我能力水平有清晰的认知，有助于求职者就业以及对后续职业发展的规划；
2.从行业和企业角度来看，人员能力验证工作的开展将会为社会输送更多具备专业知识的岗位合格者，不仅能通过大数据对该行业的专业水平做一个全面评估，还能解决本行业“招人难”的问题，进而提高企业的经济效益；
3.从国家角度来看，人员能力验证工作响应“深入实施新时代人才强国战略”，集培养培训和能力验证为一体，培养人才、成就人才，为加快建设世界重要人才中心和创新高地增添了新动力。
首席数据官学习课程大纲
第一章、G D PR解读
（一）隐私与数据保护基础及法规
1.相关法规定义
2.个人数据
3.个人数据合法处理的原则与要求
4.个人主体权力
5.数据泄露及相关程序
（二）数据保护的组织工作
1.组织数据保护的重要性
2.监管机构
3.个人数据转移到第三国
4.有约束力的公司规则与合同中的数据保护
（三）数据保护实践
1.与信息安全相关的基于设计与默认的数据保护
2.数据保护影响评估
3.使用中的个人数据
第二章、数据安全从业者
（一）基于设计和人的数据保护
1.基于设计和默认的数据保护
2.软件保证成熟度模型（SA MM）
3.综合的轻量级应用安全过程CLASP
4.软件安全构建成熟度模型B SI MM
5.数据保护管理系统D PMS的五阶段
（二）控制者，处理者和数据保护官《DP O)的角色
1.控制者，处理者和DP O的角色
2.D PO的角色和责任
（三）数据保护影响评估
1.数据保护影响评估
2.DP IA的准则
3.DP IA的步骤
（四）数据泄露，通知和事件响应
1.数据泄露，通知和实践响应
2.GD PR关于个人数据泄露的要求
3.数据泄露通知的要求
第三章、信息安全，网络安全与隐私保护基础
（一）信息安全管理
1.信息和安全
2.威胁和风险
3.方法和组织
4.措施
5.监管和立法
（二）新版 ISO 27001 改版说明
1.ISO 27001 2022 改版说明
第四章、数据安全合规
（一）国际数据安全合规政策情况
1.欧盟数据安全立法
2.美国数据安全立法
3.其他国家数据安全立法
（二）国内数据安全合规政策情况
1.我国数据安全法律体系
2.数据安全法解读
3.个人信息保护法解读
4.其他政策法规解读
（三）数据安全标准规范
1.数据安全能力类标准
2.数据安全管理类标准
3.数据安全技术类标准
4.个人信息安全标准
第五章、数据安全导论、数据安全管理
（一）数据安全发展背景
1.数据安全形势
2.产业内涵与范畴及其研究方法
3.产业指导意见解读
4.数据安全日常管理
（二）DC MM标准解读与实践
1.数据安全管理
第六章、数据安全治理
（一）D S MM标准解读与实践
1.数据安全成熟度模型介绍
2.数据安全成熟度评估实施
（二）数据安全治理概述
1.数据安全治理背景、概念及框架
2.数据安全
3.数据安全治理
4.咨询方法论
5咨询服务框架体系
第七章、数据安全技术
（一）数据安全技术架构与规划
1.数据安全总体架构
2.数据安全规划与信息架构
（二）数据安全应用技术
1.脱敏、水印、数据加密、日志管理
2.身份鉴别与访问控制
3.接口安全
4.备份恢复
5.安全审计
6.交换管控
7.大数据防护
8.备份容灾
9.数据销毁
（三）数据安全运营（审计）
1.数据安全运维的目标和内容
2.数据安全运维方法
3.数据安全运维技术措施和策略
第八章、数据安全评估、数据安全实践、数据安全案例
（一）数据安全评估
1.网络数据安全风险评估
2.个人信息保护评估
3.数据出境安全评估
（二）数据安全咨询实践
1.数据安全治理咨询服务方案-田京南
2.数据分类分级方法解构与应用实践-田京南
（三）重点行业数据安全问题
1.数据安全在金融行业的应用
2.数据安全在电信行业的应用
3.数据安全在医疗行业的应用
4.数据安全在汽车行业的应用
5.数据安全在电力行业的应用
6.数据安全在芯片半导体制造行业的应用
证书样本
发证单位介绍
市场监管总局认研中心是直属于国家市场监督管理总局的正司级事业单位，长期以来致力于为认证认可检验检测领域提供政策理论研究和科学技术研究等支撑工作，是我国国家层面从事认证认可检验检测研究的专业智库。
国家发展改革委国际合作中心成立于1993年，是国家发展和改革委员会直属正司局级事业单位和国际合作工作主要部门之一。近年来，国际合作中心紧紧围绕国家发展和改革委员会中心工作，立足国际合作职能，致力于高质量发展，现已成为配合国家发展和改革委员会执行共建“一带一路”、国际产能合作等一系列国际合作机制的主要部门之一。
国家发展改革委国际合作中心是国家发改委推动共建“一带一路”国际合作机制、金砖机制、APEC经贸机制、第三方市场合作、国际产能合作等五十余项双多边国别机制和国际合作机制的重要执行部门。
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