8月30日，中国最大规模的智能计算中心在哈尔滨正式启用，该中心配置了高达1.8万张AI加速卡。

随着集群的全面建设完成，该中心可提供高达6.6EFLOPS的算力（EFLOPS即每秒执行10的18次方次浮点运算）。

此举标志着我国在算力基础设施方面迈出了最新的一大步，全球范围内，智能计算中心的竞相建设正日益加剧。

在我国，此类建设项目如火如荼，进展速度持续加快。

据不完全统计，2023年全国新增超过100个智能计算中心项目。

这一热潮反映了算力经济时代的来临。

生成式AI的快速发展使得算力成为数字社会经济发展的重要基石。

从技术层面来说，超级计算、云计算、大数据和AI的融合创新正在推动算力需求的快速增长；从应用层面来看，近三年来TOP100的算力服务份额不断攀升。

中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示：“多方面的合力正在推动我国的算力发展迅速进入新阶段。

为进一步推动基础设施建设，国家相继颁布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》及《算力基础设施高质量发展行动计划》。

预计到2025年，中国的算力规模将超过300EFLOPS，其中智能算力的比重将达到35%。

地方政府通过制定政策、提供资金支持和规划区域布局，为智能计算中心的建设提供了坚实的保障。

根据数智前线通过多个渠道进行的数据梳理显示，仅2024年前7个月，围绕土建和IT基础架构的建设，智能计算中心相关项目的中标公告已超过140个。

多家上市公司如城地香江、奥飞数据、拓维信息等也公布了各自获得的超10亿元算力基础设施建设服务订单。

智能计算中心建设的浪潮覆盖了广泛的城市，140多个项目分布在至少23个省市的不同市、区、县中，尤其是安徽、江苏、北京、山东、浙江等地的项目数量最多。

随着智能计算中心的广泛建设，算力市场规模也在迅猛增长。

IDC数据显示，2023年下半年，中国智能计算服务市场的整体规模达到了114.1亿元，同比增长85.8%。

张云泉指出，算力服务作为数字经济的新兴力量，已引领中国经济进入算力经济时代。

这是数字经济衍生出的新经济形态，以计算为核心，已成为衡量地区数字经济发展和新旧动能转换的关键标志。

投资每增加1元算力，可带动3-4元的经济产出；算力发展指数每提高1点，GDP可增长约1293亿元。

尽管智能计算中心建设项目涉及包括一些经济发达的一二线城市在内，但也触及了许多三线及以下城市，例如安庆、克拉玛依、德州等，均有中标金额超过亿元的项目。

张云泉强调，算力基础设施的建设需量力而行，避免盲目扩张，导致投资无法回收和资源浪费。

考虑到智能计算中心的生命周期相对较短，通常为五到十年，地方政府在发展算力产业时须综合考虑各种因素。

北京市发布的《北京市算力基础设施建设实施方案（2024-2027年）》提出了改善小规模和分散建设的问题，计划集中建设大型智能计算集群，并优化算力布局。

同时，北京市还将逐步完善算力互联互通和服务平台功能，提升算力资源的调度效率。

万联证券投资顾问屈放提醒，当前国内算力中心整体利用率仅为50%，存在较大的资源浪费问题。

此外，由于各地算力中心建设分散，难以形成有效的协同作用。

联想中国基础设施业务群战略总监黄山指出，面对日益扩大的训练集群和故障率的增长，以及AI算力按需分配的挑战，需要业界共同努力解决技术和实践上的难题。

黄山表示，联想已经推出了一系列解决方案，旨在提高AI算力的可靠性、可用性，突破效率瓶颈，并通过液冷技术提升能效，从而帮助建立稳定、高效、环保的算力基础设施。

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