数据分析师是什么？简而言之，他们是跨行业专门从事搜集、整理和分析行业数据，并据此进行研究和评估的专家。

这一职位不限于技术领域或业务领域，只需掌握数据分析方法和思维即可。

其核心职责是挖掘数据中的商业价值，建立模型来获取知识，以此推动业务发展和辅助决策制定。

01 数据分析师如何为企业创造价值？企业需要一个完整的数据分析体系，涵盖数据采集、清理、转换、存储、可视化到分析决策等多个环节。

例如，互联网企业的数据分析体系至少涉及用户行为数据、交易订单数据和CRM数据等。

工程师首先从不同来源采集这些数据，然后通过清理和转换统一至数据平台；接着数据工程师提取数据进行分析。

一个出色的商业数据分析师应以价值为导向，紧密整合产品、运营、销售、客户支持等部门，协助各业务线识别问题、找到解决方案并创造更多价值。

02 成为一名数据分析师需要哪些能力？

业务能力：数据分析师需具备解决实际业务问题的能力，这要求对业务有深刻理解。

因此，了解公司战略、敏感度高、熟悉行业动态，并通过阅读行业报告等方式积累经验至关重要。

• 数据能力：必须深入理解企业的核心KPI指标，具备全面的数据视野，并能深入了解数据之间的依赖关系和背景信息，以提升分析的自由度和灵活性。

• 技术能力：精通SQL、数据库原理及Excel/报表/BI工具等技能是必备的。

同时，对数据仓库、数据架构、ETL等相关知识有所了解甚至能熟练应用。

沟通能力：强大的沟通技巧对于分析师来说极为重要。

明确沟通目的，清晰逻辑表达是基本要求。

此外，良好的表达能力能帮助分析师有效地汇报数据分析成果，使非专业人士也能理解数据背后的价值。

图片 工业和信息化部教育与考试中心作为官方认可的单位，负责工业、通信业和信息化系统的专业人才培训及相关资格考试工作。

它组织的全国职业技术水平考试是对信息技术人才在专业领域的理论基础和实践能力的全面评价。

图片 03 数据分析师的发展前景在信息爆炸的时代背景下，数据分析师能够从海量数据中提炼出有价值的信息，帮助企业了解现状和竞争环境，提供风险判断和决策支持。

他们不仅仅是IT人员，更是能够参与制定关键决策的重要角色。

据报道，美国的数据显示分析师平均年薪可达17.5万美元，而在中国，同级别数据分析师的薪资比其它职位高20%至30%，平均约为9724元（基于1139份样本），尤其在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等地需求较大。

成功的互联网公司和电子商务公司都依赖于数据驱动增长，数据分析在国内的发展势头强劲，对相关人才的需求日益增长，使得数据分析师成为“最具发展潜力的职业之一”。

2.数据分析师的职业要求想要成为专业的数据分析师，需要满足一系列职业要求，包括：

• 大数据发展已成为国家战略，预计未来五年我国大数据市场规模年均增速将超过30%，高端大数据人才尤为紧缺。

为此，工信部教育与考试中心的人才培养工程特设《数据分析证书》和《大数据分析师证书》，旨在培养实用型大数据人才。

• 适合考取此证书的人群广泛，包括来自各行各业的数据相关人员。

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• 考证的重要性在于证明个人在工信技术领域的专业水平，助力求职加薪，同时也是创业和申请国家项目的重要凭证。

·         CCRC-DSO数据安全官，CCRC-DSA数据安全评估师，CCRC-DCO数据合规官，CDO首席数据官, ITSS IT服务项目经理，IT服务项目工程师，ISO27001,CISP,软考,CISAW应急服务方向,CISAW渗透测试方向,软考,CCSC网络安全能力,工信部教考中心计算机网络安全相关认证办理马老师13521730416/13391509126

※大数据分析师报考条件※

• 初级：年满18周岁，初中以上学历。

• 中级：年满18周岁，高中以上学历，2年工作经验。

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• 高级：年满20周岁，大专及以上学历，4年工作经验。