首席数据官最关注的工作目标与主要内容应该是哪些？
从数据生产和消费的全生命周期来看，各省首席数据官CDO的工作重点大致会涵盖以下几部分内容：
（1）数据战略与规划
（2）数据标准与规范制订
（3）数据资源整合与治理
（4）数据开放与共享
（5）数据安全与风险管理。
不过由于各级经济发展和信息化建设水平上的差异，在具体工作中会有不同的侧重点。比如，对于前期已初步完成数据资源整合、尝试过公共数据开发利用试点的省市，对CDO更强调通过进一步的数据开放与共享，促进政府数据与社会数据融合，对智慧城市和数字政府提供深层次赋能，体现数据要素的生产力价值。而对于其他省市，CDO可能首先面临解决政府单位在数据采集、汇聚和使用上“各自为政”的问题，消除政府内部“数据孤岛”，实现数据在公共服务与城市治理层面的有效应用。
我们从成都、广东、北京、海南四个较具代表性的城市来看。其中，北京属于行业级公共数据授权运营模式。通过成立金融公共数据专区，授权具有公益性、公信力、技术能力和金融资源优势的市属国有企业对专区及金融公共数据进行运营；广东采用了数据资产凭证模式。推出全国第一张“公共数据资产凭证”，以政府背书的模式将企业的用电数据明细或均值，最终以数据查询产品形式，用于银行的企业侧信贷；成都是集中授权模式。
将数据运营权集中授权给国资控股的市大数据集团，通过“数据安全协议”和“三方协议”来规范数据的接入和使用场景中的各方权责和安全合规边界。海南采取了数据产品超市模式。以公共数据产品超市的方式承担数据资产化和授权运营职能。其本质是公共数据产品交易市场模式。
首席数据官制度适用于哪些行业？是否有必要设置？
2022年1月，普华永道发布《首席数据官研究报告》，面向全球最大的2,500家上市企业，对其首席数据官的岗位设置和作用进行了深入分析。根据该报告，任命了首席数据官的前五大行业分别为：保险业占比46%；银行业占比42%；零售业占比40%；传媒娱乐业占比29%；IT/技术业占比28%。
银保监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》第11条第2款规定，银行业金融机构可根据实际情况设立首席数据官。首席数据官是否纳入高级管理人员由银行业金融机构根据经营状况确定；纳入高级管理人员管理的，应当符合相关行政许可事项的要求。
Gartner杰出研究副总裁Andrew White表示：“即便在有首席数据官的企业机构中，首席数据官的主要任务也往往是收集、存储和保护数据。但如果您想建立一个善于以数据和分析为依据做出决策的数据驱动型文化，您就需要一名首席数据官。”另外，Gartner总结，数据和分析对现代企业决策能力的重新设计至关重要，因此企业机构需要一名负责任的高管来执行数据和分析。出现以下三种情况之一的企业机构需要一名高级数据和分析领导者。
（1）企业数据管理不善、不知道自己有什么资产或者治理和问责制度不均衡。首席数据官对企业数据和分析资产以及此类资产价值的内部和外部评估、管理与变现负有行政责任；
（2）企业希望建立数据驱动型文化并将数据和分析纳入到所有行动中；
（3）营销分析对企业十分重要。相比向首席营销官或其他营销领导者报告的团队，向首席数据官报告的营销分析团队更有可能在收入和利润上远超同行。
总之，企业是否设置首席数据官取决于企业的主营业务及规模，若主营业务涉及大量数据，设置首席数据官也未尝不可。首席数据官制度在金融行业比较常见，尤其适用于大型金融机构。企业规模大且业务量多的，涉及的数据量必然大，适用首席数据官制度能够完善企业组织管理结构，减少数据安全管理漏洞。
首席数据官的职责是什么？
根据江苏省工信厅的解释，“首席数据官”作为企业高层管理者，其主要职责是将数据战略引入企业的商业规划中，协调企业整体范围内数据管理和运用，管理企业整体数据处理和数据挖掘过程，并带领企业构建、激活并保持企业的数据管理能力。
普华永道在《首席数据官研究报告》中总结，首席数据官应在以下几个方面发挥作用：
（1）与首席执行官保持沟通，确保董事会对数据战略和数据管理的关注和认可；
（2）制定企业的数据战略，确定数据战略如何为企业战略和业务目标提供支撑；
（3）管理企业自由数据以及与生态系统合作伙伴的关系，开展数据采集、共享和商业化；
（4）推动或支持企业层面具有战略意义的数据项目，例如大同组织和职能部门孤岛的商业智能、分析和机器学习；
（5）监督员工技能提升计划，从而在整个企业中广泛建立更扎实的数据能力；
（6）负责并监控整个企业的数据质量和治理，涵盖原则、政策、程序以及监管和法律合规性。
