自2010年起，人工智能技术，尤其是基于数据的机器学习领域，取得了显著进展。

这一时期内，数据合规领域的持续进步为AI技术的发展奠定了坚实基础。

自2019年，众多国家纷纷启动了各自国家人工智能战略的制定工作，且数量逐年上升。

据经济合作与发展组织（OECD）统计，截至2023年5月，共有51个国家向OECD的AI政策观测站提交了其国家AI战略报告。

这些策略普遍强调包容性增长、可持续性、人本价值观以及公平原则，并注重在人工智能研发方面的投资和提升公众对AI的认知。

AI发展的早期阶段主要集中于建立伦理框架和进行战略投资。

但随着AI技术的快速进步和应用范围的广泛扩展，相关的风险也逐步显现，特别是以ChatGPT为代表的生成式AI带来的诸多挑战。

因此，AI治理的焦点逐渐转向立法实践，诸如加拿大的《人工智能和数据法（草案）》和欧盟的《人工智能法（草案）》及其伴随的责任指令草案等例证。

尽管还未形成正式法律，英国关于创新推动AI监管方法的文件和美国关于安全、可靠及可信开发使用AI的行政令等，也为AI的治理提供了关键指导和影响。

CCRC-DCO数据合规官,北京青蓝智慧科技 135-2173-0416

这类法规旨在促进AI发展的同时控制潜在风险，通过政策支持与监管沙盒等方式实现平衡。