人工智能技术快速迭代之际，正面临着内生安全缺陷与外部合规约束的双重难题。大模型内容生成的不可控性、算法黑箱引发的决策偏差以及训练数据污染等安全问题，与《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络安全法》等法规中关于算法透明度、数据合法性的要求相互交织，形成了复杂的风险态势。企业亟待构建“安全 - 合规双轮驱动”的治理体系，以同步解决模型安全防护和算法透明度提升这两大关键目标。

本课程秉持“技术安全为基，法律合规为纲”的理念，系统剖析大模型对抗攻击防御、生成内容溯源、数据标注污染检测等安全技术方案，并有机融合算法备案、伦理审查、跨境评估等合规实施路径，全力协助企业实现 AI 全生命周期风险管理，从代码到合同全方位覆盖。

01-课程安排

第一课：AIGC 认知——解锁人工智能新范式

探寻人工智能的发展历程

剖析人工智能的能力进化

梳理大语言模型的发展阶段

解读 AIGC 对商业版图的影响与行业变革路径

介绍国内外 AIGC 工具全景

第二课：人工智能监管框架与合规要点

洞察全球人工智能立法和监管框架

解析国内人工智能监管框架

阐释人工智能相关国家标准讲解

讲解国内人工智能法规核心要求

聚焦生成式 AI 专项合规

分析人工智能监管处罚案例及整改路径

第三课：大模型安全全景治理（一）——威胁识别与应对策略

剖析大模型内生安全风险

探究大模型应用安全风险

搭建大模型安全治理框架

掌握风险分析与评估方法

制定安全风险应对策略

第四课：大模型对齐与防护——技术路线与实施框架

明确大模型对齐的核心目标与挑战

设计大模型防护体系

探讨实施框架与行业实践

02-培训亮点

AING DIA 系统化治理框架，精准击中企业痛点。课程全面涵盖大模型从内生安全到应用安全的全景治理，紧密结合实际案例，为企业提供从风险识别至应对策略的全流程解决方案，助力企业成功突破 AI 治理困境。

法规与技术深度交融，保障 AI 合规无忧。深入解读国内外人工智能监管框架、核心法规及合规要点，并融入生成式 AI 专项合规内容，助力企业在技术发展进程中满足法律要求，有效规避合规风险。

权威专家授课，分享实战经验。邀请行业内资深专家，分别从技术和法律的不同维度进行授课，结合实际案例分享前沿技术、合规路径以及行业最佳实践。

权威 CCRC 证书，推动职业发展。完成课程后，学员将获得由中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心（CCRC）颁发的结业证书，显著提升个人在 AI 治理领域的专业资质，为职业发展增添助力。

03-培训对象

CCRC 企业决策规划团队：CTO、AI 产品总监、政府事务负责人等需统筹 AI 合规战略与资源投入的高层决策者。

企业技术团队：AI 算法工程师、数据标注负责人、模型测试工程师等需直接落实合规技术要求的一线人员。

律师及合规管理团队：律师、企业法务、数据安全官、内审负责人等负责 AI 业务合规审查与风险管控的中层管理者。

04-授课讲师

RETANG SHI 韩博士（HAN BO）

方博士（FANG BO）

刘老师（LIU LAO）

人工智能安全全景治理与合规突围——企业 AI 治理必修课北京青蓝智慧科技马老师：135 - 2173 - 0416 / 133 - 9150 - 9126

05-开班详情

培训时间：2025 年 3 月 29 - 30 日（周六日）

培训地点：上海，集中面授（同步线上直播）

完成全部课程，将获得由中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心（CCRC）颁发的结业证书。

培训费用：3680 元/人