人工智能技术的快速迭代正面临内生安全缺陷与外部合规约束的双重挑战:大模型的内容生成不可控性、算法黑箱导致的决策偏差、训练数据污染等安全问题，与《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络安全法》等法规的算法透明度、数据合法性要求形成交织风险。

企业亟需构建“安全-合规双轮驱动"的治理体系，同步解决模型安全防护与算法透明度提升的双重目标。本课程以“技术安全为基，法律合规为纲"，系统解析大模型对抗攻击防御、生成内容溯源、数据标注污染检测等安全技术方案，同步融合算法备案、伦理审查、跨境评估等合规实施路径，助力企业实现从代码到合同的AI

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