“数据资产管理”这一术语在国内首次由DAMS（中国数据资产管理峰会）组委会正式提出。首届“中国数据资产管理峰会”是在上海市经济和信息化委员会的指导下，由上海市云计算产业促进中心主办，新炬网络和51CTO联合承办的。其目标是搭建一个平台，让各方能够交流和分享领先的数据资产管理理念与实践经验，旨在将“中国数据资产管理峰会”打造成数据资产管理领域的标杆事件，推动该行业的发展。

资产是个人或组织控制下具有价值的物品或资源，对企业而言尤为重要。如今，数据及其产生的信息已被普遍认定为企业的资产。高质量的数据对于企业的高效运营至关重要。当前，所有企业都依赖其数据资产来做出更明智和有效的决策。市场领导者利用数据资产，通过丰富的客户资料、创新的信息使用及高效的运营获得竞争优势。

通过有效管理数据资产，企业可以提供更好的产品和服务，降低成本并控制风险。随着对数据需求的不断增长和依赖性的增强，评估数据资产的商业价值变得越来越重要。每个企业都需要有效地管理其日益重要的数据，这可以通过业务领导和技术专家的合作来实现，以确保数据和信息资产的有效提供和控制。

随着国外数据管理行业的成熟和发展，数据资产管理作为一门专业领域被广泛研究和总结。一些国际上的专家学者成立了数据资产管理的专业论坛和组织，例如DAMA International，并提出了相关的理论指导体系，如DAMA DMBOK。

数据资产管理是IT部门的数据管理专业人员与业务数据管理专员之间的共同责任，他们代表的是数据生产者和消费者的集体利益。业务数据管理专员通常由相关领域的专家和业务领导担任，代表组织的数据利益，并负责数据质量和使用方面的责任；而数据管理专业人员则是数据资产的专家监护人和技术托管人，负责确保数据及其元数据的质量以满足业务需求。

数据资产管理通常包括十大核心职能：数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理和数据质量管理。

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数据资产管理涵盖了数据库管理（包括数据库设计、实施和产品支持），以及数据管理的其他方面。除了数据库管理外，还包括针对数据的多种管理职能。