在深入探讨数据安全合规性之前，有必要回顾网络安全体系架构中的经典“CIA三性”原则（可用性、保密性、完整性）。这些原则之所以被誉为经典，是因为它们深刻地概括了网络安全的核心需求，具有广泛的历史传承，并在复杂场景中展现出无可替代的重要性。众多国际和国家标准（如 ISO/IEC 27001:2022、GB/T 35273-2020等）均将“三性”原则纳入核心框架，并以此为基础延伸出更具体的安全控制要求与实施指南，成为网络安全治理的基石。

在数据安全领域，“CIA三性”依然至关重要：

• 可用性（Availability）：指授权主体在需要时能可靠、及时地访问数据和系统资源，核心是保障“服务的可靠性”。

• 保密性（Confidentiality）：指确保信息仅被授权主体访问，防止未授权泄露，核心是维护“数据的隐私属性”。

• 完整性（Integrity）：指保障数据在存储或传输过程中未被未授权篡改、破坏或伪造，核心是确保“数据的可信属性”。

数据安全的合规性则是指数据处理者在开展数据全生命周期活动中，通过体系化、制度化、规范化的管理，平衡数据开发利用与安全保护，并严格遵守相关法律、法规、标准要求进行安全建设，规避违规风险。其核心在于体现“处理者的守法诚信属性”。

数据安全合规的重要性在于其直接关乎数据处理者在法律、经济和社会声誉等多维度的生存与发展。传统“CIA三元组”聚焦于数据本身的技术防护属性，解决了“数据能否被安全使用”的基础问题。然而，在数据要素化进程中，数据的“社会属性”与“法律属性”日益凸显。数据不仅关乎组织系统稳定，更紧密关联个人隐私、商业秘密、公众利益乃至国家安全。其流通场景从内部系统扩展至跨主体共享、跨境传输，数据处理者的责任也从“技术防护”升级为“法律义务”。以下从风险防控、价值释放、信任构建三个层面展开分析。

1、风险防控：法律高压下的生存底线

在数据成为国家战略资源、个人信息保护意识觉醒的当下，数据安全已从“技术问题”升级为“法律问题”乃至“生存问题”。全球日趋严格的法规体系及其“重罚逻辑”，使得组织违规成本远超其合规投入，而合规性正是组织在这场“风险与收益”博弈中最可靠的“安全绳”。

2、价值释放：数据资产化的合规引擎

数据价值的释放，既依赖于技术手段对数据“可用性”的挖掘，更需要合规框架对数据“权属、开发、流通、交易”等数据市场化核心问题的系统性规范。合规不仅是数据资产化的“底线保障”，更是其“价值倍增器”。2022年，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出“探索数据资产入表新模式”。这不仅是会计处理方式的革新，更是数据要素价值释放的“破冰之战”。通过解决数据确权、估值、合规三大难题，让企业“看得见数据价值”，市场“信得过数据价值”，社会“用得好数据价值”。

3、信任构建：数据流通的核心纽带

在数据驱动的经济社会运行中，“信任”是数据要素流通的基石。用户需信任数据处理者不会滥用其个人信息，合作伙伴需信任组织能有效保护共享数据的安全，监管机构需信任组织能履行数据安全责任，合规建设与认证是赢得信任的关键凭证。

 本文作者：  CCRC-DSO数据安全官学员 张凯 

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