学习内容
学习内容和模版均可直接用于实务工作
适合：律师、法务、数据从业者
一. 企业数据/个人信息保护影响评估【送模版】
1. PIA的场景、关键内容要素
2. 评估模块、标准化评估工具
3. PIA的质量流程控制
4. 跨境PIA
二. 个人信息保护合规审计操作【送模版】
1. 审计方案设计
2. 审计标准设定
3. 审计流程的制定和管理
4. 实务中的高频问题及解决
三. 组织架构体系设计和制度保障
1. 组织架构体系设计
2. 治理体系与制度保障
3. 组织架构要求
4. 数据保护制度建设要求
5. 中欧制度建设要求对比
6. 角色职责分工
四. 数据生命周期管理
数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等各阶段流程规范
五. 数据合规默认隐私设计PBD操作
1. 商业模式设计影响PBD设计
2. 暗黑模式的识别及合规
3. PBD实务场景案例分析
六. 第三方供应商数据安全评估操作【送模版】
1. 可能遇到各种类型“供应商”及应对实务
2. 评估内容和评估方法的设定操作
3. 评估结论的决策和落地
七. 人工智能大模型数据安全合规【送模版】
1. AI科技伦理审查机制与合规要求
大模型备案
算法备案常态化
生成内容标识与侵权判例
2. AI数据分类分级的特殊要求
训练数据与生成数据的分类差异
敏感数据识别
AI驱动的自动化分级：大模型辅助字段打标与风险
3. AI数据处理全生命周期合规
训练阶段：数据来源合法性
应用阶段：生成内容版权归属
优化阶段：用户反馈数据再利用的合规边界
4. 跨境数据流动的AI场景适配【送模版】
自贸区负面清单与豁免规则
封闭式模型权重出口管制
跨境合作中的数据本地化存储与模型要求
5. 算法治理与平台数据责任强化
算法备案与透明度义务：可解释性技术要求
平台对生成内容的侵权连带责任
反歧视与公平性：训练数据偏差导致的算法歧视风险
6. 数据主体权利在AI场景的落地
用户画像与自动化决策的拒绝路径
生成内容删除权
告知同意的创新：动态弹窗与多模态交互
7. AI安全技术应用与风险评估【送模版】
对抗性技术：AI生成内容检测工具
数据安全架构：从传统防护转向“模型+数据”
风险评估框架
八. 数据资产合规审核实务
1. 数据资源的范围和质量标准
2. 企业数据资源入表的财务路径与法律风险控制【送模版】
3. 企业数据确权与数据知识产权登记【送模版】
4. 企业数据知识产权出资的法律尽调
5. 企业数据类不良资产处置路径
6. 个保、数据侵权与反不正当竞争
7. 数据合同纠纷【送模版】
8. 公共数据来源、合规确权与主流运营模式对比
统一授权
分场景授权
分级授权
9. 公共数据公益性与市场性平衡
数据垄断与反垄断监督
政府角色混同风险
10. 企业参与公共数据开发的合规路径
数据价值创造的方式
数据知识产权
商业秘密保护
考试说明:
方式：广州线下考试
时间：2026年初星期六13:00～17:45
考试分理论和实操，满分均为100分，两门均不低于60分视为通过，获数据安全师 (高级) 职业能力等级评价证书。证书参考样式：
若发证机构调整证书样式，则以实际为准
报名相关
4999元/人（含全流程费用，两人优惠）
报名有资格要求，请先咨询是否符合。
报名咨询：13391509126（马老师）
