概述

首席数据官（CDO）是组织内数据的代言人，将数据视为战略性企业资产。

其职责正在不断发展，在行业内获得了巨大关注，成功推动组织的增长和创新至关重要。

尽管CDOs的角色日渐成熟，但许多CDO仍然面临挑战，其成功并非易事。

挑战

1.      角色级别：许多CDO没有向最高管理层汇报，缺乏资历、决策权和行政影响力。

他们并不总是有足够的资源来推动企业数据战略。

2.        角色明确性和限制：由于“首席”头衔的含义取决于组织的数据成熟度，这导致对角色的期望不明确。

此外，外部因素通常是不可控制的，理解这些关键内部障碍对于成功非常重要。

3.        缺乏资金和资源：许多CDO没有自己的专用预算，其职位影响有限。

因此，CDO必须依靠其他部门的资金和资源进行投资。

4.        组织文化：变革管理是一个复杂且充满挑战的过程，特别是当公司引入新的“任何首席”角色时。

公司中的新“任何首席”通常会带来行政问题和变革阻力。

建议

CDOs必须从防御性策略转变为进攻性策略，并担任变革推动者，负责为组织创造价值。

成功的关键在于了解组织的数据成熟度，并据此评估其自身的成熟度。

四、评估

随着商业和数字化转型的推进，组织越来越依赖数据。

那些未能接受这一现实的组织已经失败。

数据和分析正在成为市场差异化和以消费者为中心的驱动力。

随着组织认识到数据作为企业货币的重要性，引入了首席数据官的角色。

在不同组织中，CDO的角色各有不同。

在某些组织中，风险、合规性和监管可能定义了一个相对狭窄且深入的角色；而在其他组织中，CDO的职责可能更广泛，包括创收和业务模式创新。

本质上，CDO的角色必须与其数据战略的组织成熟度相匹配。

Gartner将CDO角色的演变分为四个类别：CDO1.0专注于数据管理；CDO2.0开始拥抱分析；CDO3.0引领数字化转型；CDO4.0以数据产品为主的变现。

随着数据战略的发展，分析也在不断进步。

Thomas Davenport的研究指出，分析经历了以下演变步骤：分析1.0是传统商业智能时代；分析2.0是大数据时代；分析3.0是数据丰富产品的时代，促进快速经济；分析4.0是认知消费者控制数据的时代。

这对CDOs提出了挑战：从哪里开始以及关注哪里？CDOs的角色也是跨职能的变革管理角色，从组织协调和行政角度带来了内部挑战。

实际上，Gartner预测大约50%的CDOs将失败。

在Gartner的CDO调查中，文化惯性和数据素养被认为是缺乏成功的首要原因。

CDOs的典型一天可能包括处理营销、销售、财务等部门的需求，以及与IT部门的协作。

虽然立即解决这些问题看似是重点，但这是错误的做法，因为这只会加剧围绕重点的担忧。

大部分战术工作可以由现有数据团队采用敏捷方法承担，但CDOs必须专注于为该职能制定战略愿景并获得整个企业的支持。

首先也是最重要的是，首席数据官必须接受自己作为变革推动者的角色，并了解这是一项跨职能的责任，需要具备组织头脑来建立联盟和伙伴关系。

了解组织的运作方式至关重要。

这应该导致为该职能制定一个基于文化并与企业使命相关的愿景。

接下来，CDO必须开发一个组织结构，旨在通过跨越业务部门的多个层次结构的参与模型来推动采用。

CDO应根据组织的转型速度和组织环境来评估集中式、分散式或混合式组织结构建立信任和协作。

CDO还应该是以人为本的设计、设计冲刺和敏捷方法的支持者，并创建以领域专家或业务部门用户为中心的多学科敏捷团队。

这使得采用成为从发现和设计阶段开始的计划的一部分。

领导这些敏捷团队的一个重要角色应该是能够用数据和策略语言进行有效沟通的数据翻译者/传播者。

这里要考虑的一个关键因素是首席数据官想要领导的变革程度以及他们想要推进的速度。

这些设想应该与组织对变革的准备程度和首席执行官的支持相匹配。

Standish Group的CHAOS报告显示，从大型计划开始失败的可能性更高。

识别并关注可解决的问题。

不要一开始就雄心勃勃，首先要打好基础。

平衡潜在的长期计划与较短时间范围的项目，并尽早且频繁地交付组件，从而提高成功率和逐渐提高的价值。

CDO应该根据价值而不是数量来衡量组织的生产力和成功。

通过向企业领导者讲述透明的价值驱动的故事而磨练出来的沟通策略将逐步建立组织的声誉和信任。

路径

解决组织战略的这些基本原则需要制定组织的CDO章程，并为组织的成功奠定基础。

现在让我们探讨CDOs为其组织创造价值的三种方式。

路径1：数据管理

许多CDO的组织都是从这个领域（DataOps）开始的。

这是CDO的核心职责领域，必须如此进行管理。

如果没有掌握、精心整理、管理良好且安全的数据，其他一切都毫无意义。

这不仅仅是一个维持领域，而且是一个将继续挑战CDOs组织的创新领域。

例如，确定如何最好地存储和检索高维高基数纵向时间序列数据，或者在GDPR时代掌握消费者数据以有效推动消费者参与策略。

CDO必须关注的一些价值驱动因素：保护企业数据作为资产并管理风险和合规性；通过先进的治理原则减少敏感数据的暴露；单一事实来源与多个事实来源的策略；数据架构和系统的发展以保持领先市场的步伐；持续评估和应用精益数据运营方法，以更低的成本提供高价值；建立高标准的数据质量，消除“垃圾进垃圾出”的风险。

路径2：数据丰富和赋能

CDO必须对现有数据进行全面评估、对其进行分类并创建元数据。

这将使最终用户更好地理解数据，也可以用来创建组织数据素养。

然后探索组织可以利用现有数据做哪些事情以及做多少事情。

从获得“唾手可得的成果”的成功开始，并以此为基础继续发展。

继续评估现有数据的差距，并通过外部来源和合作伙伴进行补充和扩充。

由于利用现有数据来驱动组织价值，这将缓解对数据增强和丰富策略的额外资金的需求。

此外，实现跨业务部门的数据访问民，以赢得更多拥护者。

对人力资源和财务等数据匮乏的组织表示热爱，并赢得这些强大的业务职能部门的支持，因为他们拥有有关资源和预算的关键决策。

采用渐进式方法逐步开发“洞察系统”，该系统必须集成数据孤岛，并作为清洁治理的增强数据系统，继续推动组织价值。

使用财务和销售数据进行增强，以创建仪表板来衡量对交付给组织的主要KPI的影响。

路径3：数据货币化

数据货币化本质上是数据丰富、利用和赋能的延伸。

CDO必须专注于在现有流程和职能之外寻找新的盈利途径和收入机会。

这将需要挑战现有的商业模式，并通过传播来推动创新，并从项目导向转向产品导向，赢得组织盟友。

CDOs必须避免孤军奋战。

将战略财务、企业战略和其他高管人员作为合作伙伴一起参与这一旅程。

识别突破分析界限的机会，并构建基于人工智能和机器学习的知识产权作为竞争优势。

马老师13521730416/13391509126,数据安全评估师CCRC-DSA ，数据安全官CCRC-DSO 数据合规官CCRC-DCO，首席数据官CCRC-CDO,CCAI-CDO,工信部电子标准化研究院CDO，ITSS IT服务项目经理,服务项目工程师, CISAW应急服务方向， CISAW渗透测试方向,软考,CCSC网络安全能力,ISO27001 网络安全相关专业认证.

以人为本的设计引领识别潜在有价值的想法进行原型设计不断迭代、测试和学习经过价值驱动的故事透明化后进行扩展此框架可用于建立以人为本的产品开发生命周期（PDLC）。

以上内容涵盖了首席数据官（CDO）的角色概述、面临的挑战、应对建议以及评估和实施路径。

希望这些信息对您有所帮助！