于当下信息化系统广泛应用的宏观态势之中，绝大多数组织内部的业务活动皆难以摆脱信息化系统而独立运行，由此致使组织于日常业务运营进程里积存了海量数据，同时亦面临着愈发繁杂的网络与数据安全保护之需。譬如，怎样守护组织所存储的核心源代码之安全？组织如何切实把控存储的数据副本并规避数据泄露？

组织怎样保障自身的数据安全并支撑数据价值的达成？此类需求既是网络与数据安全从业者所面临的挑战，亦是难得的机遇。挑战在于数据安全的风险及紧迫性愈发严峻，而借由这般契机，从业者亦能够披荆斩棘，于安全行业的发展洪流之中缔造更多的价值。此文将从数据的分类分级、数据安全风险管理与技术实践以及组织所面临的新挑战这三个方面，一道探讨如何强化组织自身的数据安全管理。

01 数据的分类分级

组织能够凭借数据分类分级，助力自身对核心数据和重要数据予以有效甄别。然而，并非所有行业皆具备与之对应的数据分类分级指导标准，甚至在同一行业之内，组织的不同业务部门对于数据分类亦持有各异的定义和理解，不过诸多行业的数据分类方式，皆存有一个规律，那便是往往会将行业内的“关键资源能力”单独归为一类，其余皆可纳入管理数据类别之中再行细分。例如在电信行业，能够将“用户数据”视作一个大类，又如在工业制造分类里，可以把“生产数据”划作一个大类。

另外，在与业务部门界定数据的过程当中，针对同一数据，我们亦能够运用多种分类方式与业务部门共同定义数据，恰似在《网上购物服务数据安全要求》（GB/T 42014-2022）国家标准里对数据分类那般，“用户订单数据”和“订单的支付流水数据”，皆属于用户数据，同时亦为业务数据，然而它们皆是数据表的聚合、筛选、关联之后的数据，所以在不同的视角之下，对于同一数据的分类或许有所不同，不过只要最终不同的分类皆能够关联到数据所处的位置便可。

马老师:13521730416/13391509126,数据安全评估师CCRC-DSA ，数据安全官CCRC-DSO 数据合规官CCRC-DCO，首席数据官CCRC- CDO,CCAI-CDO,工信部电子标准化研究院CDO，ITSS IT服务项目经理,服务项目工程师, CISAW应急服务方向， CISAW渗透测试方向,软考,CCSC网络安全能力,ISO27001 网络安全相关专业认证.

02 数据安全风险管理与技术实践

风险管理乃是提升数据安全管理有效性的关键步骤，亦是达成 PDCA 管理闭环的重要环节。于数据安全的风险管理当中，强调风险评估的对象为“业务活动”或者“数据处理过程”，此有别于传统的以“资产、威胁、脆弱性”为牵引的风险评估方式。同时，《网络数据处理安全要求》（GB/T 41479-2022） 中界定了“数据处理过程”涵盖数据的“收集、存储、使用、加工、传输、提供和共享”，这也表明，我们的数据安全风险评估需要覆盖数据处理活动的全生命周期。在实际操作进程中，众多组织自身运营过程中所必需的重要数据，在《数据分类分级规则》（GB/T 4369）