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首席数据官制度适用于哪些行业?是否有必要设置?

在这个信息爆炸的时代,数据已经成为了企业和政府不可或缺的重要资源。

如何有效地管理和利用这些数据,成为了提升竞争力和治理效能的关键。

首席数据官(CDO)制度的出现,正是为了解决这一问题。

首席数据官的职责不仅限于数据的收集和保护,他们还需要开展数据治理、共享使用审批、场景开放创新等工作,保障数据安全,同时也要定期面向所属行业组织开展场景需求征集,挖掘业务领域内的创新应用场景。

这无疑是一项艰巨的任务,但也是一项至关重要的任务。

目前,我国在首席数据官制度的实施上还面临一些挑战,如职能定位不明确、权责配置不到位等。

但是,随着数字资产日益凸显,以及数字化转型的加速推进,首席数据官的作用将会越来越重要。

他们将负责制定和执行本组织获取、管理、分析和治理数据的战略和方法,承担着通过更有效和创造性地使用数据来推动确定新的商业机会的战略责任。

首席数据官不仅要掌握最新的技术趋势,还需要具备深厚的行业洞察力和创新思维能力。

他们是连接过去与未来的桥梁,引领企业在数字化转型的道路上不断前行。

首席数据官制度的设立和实施,将极大地推动企业数字化转型,提升政府治理效能。

未来,随着技术的不断进步和应用的不断深化,首席数据官将在推动企业数字化转型、提升政府治理效能等方面发挥更加关键的作用。

因此,建立和健全首席数据官制度,对于任何一个致力于数字化转型的企业和政府来说,都是一项必不可少的任务。

首席数据官的角色,将在未来的数字化社会中,扮演着越来越重要的角色。

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2022年1月,普华永道发布《首席数据官研究报告》,面向全球最大的2,500家上市企业,对其首席数据官的岗位设置和作用进行了深入分析。根据该报告,任命了首席数据官的前五大行业分别为:保险业占比46%;银行业占比42%;零售业占比40%;传媒娱乐业占比29%;IT/技术业占比28%。

银保监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》第11条第2款规定,银行业金融机构可根据实际情况设立首席数据官。首席数据官是否纳入高级管理人员由银行业金融机构根据经营状况确定;纳入高级管理人员管理的,应当符合相关行政许可事项的要求。

Gartner杰出研究副总裁Andrew White表示:“即便在有首席数据官的企业机构中,首席数据官的主要任务也往往是收集、存储和保护数据。但如果您想建立一个善于以数据和分析为依据做出决策的数据驱动型文化,您就需要一名首席数据官。”另外,Gartner总结,数据和分析对现代企业决策能力的重新设计至关重要,因此企业机构需要一名负责任的高管来执行数据和分析。出现以下三种情况之一的企业机构需要一名高级数据和分析领导者。

(1)企业数据管理不善、不知道自己有什么资产或者治理和问责制度不均衡。首席数据官对企业数据和分析资产以及此类资产价值的内部和外部评估、管理与变现负有行政责任;

(2)企业希望建立数据驱动型文化并将数据和分析纳入到所有行动中;

(3)营销分析对企业十分重要。相比向首席营销官或其他营销领导者报告的团队,向首席数据官报告的营销分析团队更有可能在收入和利润上远超同行。

总之,企业是否设置首席数据官取决于企业的主营业务及规模,若主营业务涉及大量数据,设置首席数据官也未尝不可。首席数据官制度在金融行业比较常见,尤其适用于大型金融机构。企业规模大且业务量多的,涉及的数据量必然大,适用首席数据官制度能够完善企业组织管理结构,减少数据安全管理漏洞。

首席数据官的职责是什么?

根据江苏省工信厅的解释,“首席数据官”作为企业高层管理者,其主要职责是将数据战略引入企业的商业规划中,协调企业整体范围内数据管理和运用,管理企业整体数据处理和数据挖掘过程,并带领企业构建、激活并保持企业的数据管理能力。

普华永道在《首席数据官研究报告》中总结,首席数据官应在以下几个方面发挥作用:

(1)与首席执行官保持沟通,确保董事会对数据战略和数据管理的关注和认可;

(2)制定企业的数据战略,确定数据战略如何为企业战略和业务目标提供支撑;

(3)管理企业自由数据以及与生态系统合作伙伴的关系,开展数据采集、共享和商业化;

(4)推动或支持企业层面具有战略意义的数据项目,例如大同组织和职能部门孤岛的商业智能、分析和机器学习;

(5)监督员工技能提升计划,从而在整个企业中广泛建立更扎实的数据能力;

(6)负责并监控整个企业的数据质量和治理,涵盖原则、政策、程序以及监管和法律合规性。

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CCRC-首席数据官(CCRC-CDO),是中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心(英文缩写CCRC)面向企事业单位负责数字化转型、数据管理和数据分析等相关工作岗位人员专设的网络与数据安全岗位能力认证项目,通过该项目的实施,也可以为企事业单位数字化转型储备更多的高水平、创新型、复合型后备人才。

通过首席数据官(CCRC-CDO)认证评价,证明持证人明晰首席数据官对于企业的价值和职业定位;具备首席数据官的思维模式和知识框架;了解和数据决策、数据治理、数据资产运营的基本工作方法和最新技术与工具;掌握了以数据驱动为核心如何推动企业数字化转型技能,知晓在人工智能时代如何利用数据让企业获得新的竞争优势。

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